覆蓋多領域！2026年安徽省、合肥高新區知識產權課題研究項目申報時間流程和材料要求紅利！本文聚焦2026年安徽省、合肥高新區知識產權課題研究項目申報工作，嚴格遵循國家知識產權局、安徽省知識產權事業發展中心及合肥高新區管委會相關要求，涵蓋軟科學研究、專利專項研究、專利導航、海外風險預警等課題類型，申報面向合規經營的企事業單位、高校、科研機構等，入選課題可享受最高300萬元經費獎勵及政策傾斜，助力科研主體深耕知識產權領域、推動成果落地，服務省市產業高質量發展。需要咨詢了解的可以聯系小編為您解答輔導！

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合肥高新區知識產權課題研究項目申報時間

國家知識產權局課題項目申報材料于2026年3月4日前報送至合肥市市場監管局知識產權公共服務處郵箱。

安徽省知識產權事業發展中心課題項目于2026年3月12日前報送至合肥市市場監管局知識產權公共服務處郵箱m。

安徽省知識產權課題研究項目申報時間流程及要求

一、國家知識產權課題研究項目

（一）根據《國家知識產權局關于申報 2026年度知識產權課題研究項目的通知》（附件1），申報項目分為軟科學研究項目和專利專項研究項目兩類，相關要求參見各項目申報指南。申報

材料可從國家知識產權局政府網站下載。

（二）各申報單位認真填寫項目申請書和項目論證表，經單位蓋章后于 3月 4日前報送省知識產權事業發展中心，其中“推薦單位”一欄無需填寫。電子郵件標題注明“申報 2026年國家知識產權局課題－申報單位名稱”，文件名需注明課題名稱。

（三）申報項目經省知識產權事業發展中心匯總、審核后，擇優推薦上報，各單位和個人不得直接報送至國家知識產權局。

二、省知識產權課題研究項目

（一）省知識產權課題研究項目申報、立項、結題及成果運用等管理工作按《安徽省知識產權課題研究項目管理暫行辦法》執行。項目選題需圍繞《2026年度安徽省知識產權課題研究項目申報指南》（附件 2），緊扣當前知識產權事業發展新形勢，結合安徽發展實際，突出研究的前瞻性、針對性和實用性。

（二）根據屬地原則，申報材料由各市局推薦匯總并報送，未經推薦的單位或個人直接報送的材料不予受理，省（部）屬重點高校、科研機構、省行業協會可直接報送。

（三）申報單位要認真填寫《申請書》（附件 3），推薦單位按順序填寫《匯總表》（附件 4）并加蓋公章。申報材料于 3月14日前報送省知識產權事業發展中心。電子郵件標題注明“申報 2026年安徽省知識產權課題－城市名稱或直報單位名稱”，文件名需注明課題名稱和申報單位名稱。

三、相關要求

（一）各市局要組織本地區企事業單位、高校、科研機構、社會團體、行業協會積極申報。

（二）為進一步提高研究水平，避免低水平重復研究，各申報單位和申報人就擬申報項目做好已有研究成果的檢索，并在已有研究成果的基礎上進行創新性研究。

2026年度安徽省知識產權課題研究項目申報指南

一、總體目標

緊密圍繞《安徽省知識產權強省建設綱要（2021-2035年）》《安徽省“十四五”知識產權發展規劃》目標任務，聚焦知識產權賦能新質生產力、支撐現代化產業體系建設、服務高質量發展中的重點、難點與前沿問題，開展前瞻性、針對性、儲備性研究。著力形成一批具有戰略性、創新性、實用性的高質量研究成果，為加快建設創新型知識產權強省，服務“三地一區”建設和“七個強省”奮斗目標提供堅實的智力支持和決策參考。

二、申報要求

（一）申報主體為中國境內的機關企事業單位、高等院校、科研院所、社會團體、行業協會等。鼓勵產學研協同申報，可由不超過2家單位共同承擔，但須確定一家牽頭單位。牽頭單位須具備獨立法人資格，黨政機關和全額撥款事業單位不得作為牽頭單位。

（二）申報單位須根據本指南發布的課題研究方向（詳見第三部分）進行申報，選題名稱可結合研究重點適當細化，但研究核心內容須與指南方向保持一致。

（三）項目研究需在合同簽訂之日起一年內完成并提交結題成果。

（四）項目負責人應具備扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗，能夠擔負起課題研究的實際組織和指導責任。

三、2026年度課題研究方向

1.高校科研院所專利產業化路徑研究

主要研究內容：對接我省“十五五”規劃關于科技創新策源地建設與發展新質生產力的戰略部署，系統分析我省高校院所專利轉化現狀與瓶頸。研究構建符合省情、貫通“政產學研金服用”的專利產業化全鏈條路徑，包括以產業需求為導向的高價值專利導航與創造機制、職務科技成果賦權改革與激勵細則、概念驗證與中試加速平臺建設，以及“企業出題、院所答題、市場閱卷”的協同轉化機制等，提出提升專利本地轉化率、服務產業創新的系統性對策。

2.服務安徽新興產業發展的高價值專利培育與快速協同保護研究

主要研究內容：聚焦高端裝備制造等我省重點新興產業，研究高價值專利的生成機理與系統性培育路徑。同時，針對產業技術特點，研究構建“行政+司法+仲裁+調解+行業自律”高效聯動的快速協同保護機制，探索知識產權保護中心“一站式”服務優化、跨部門數據共享與聯合指引、多元化糾紛快速解決通道建設等，并提出促進“培育-保護-運用”良性循環的生態構建策略與政策建議。

3.人工智能技術在我省知識產權治理中的應用與風險防范研究

主要研究內容：探索人工智能技術在知識產權領域的創新應用，研究面向重點產業的專利導航與風險預警AI模型構建、基于隱私計算的跨部門數據協同治理，以及AI在知識產權行政裁決中的輔助應用。同時，前瞻性研究人工智能技術應用帶來的數據安全、算法偏見、模型合規等風險，提出相應的治理框架、標準規范與防范策略，為知識產權治理智能化轉型提供安徽方案。

4.新能源與智能網聯汽車數據知識產權合規管理機制研究

主要研究內容：圍繞我省新能源汽車“首位產業”，聚焦車輛運行數據、用戶信息、環境感知數據等多元數據，研究其知識產權歸屬界定、分類分級管理、全生命周期合規要點。構建覆蓋數據采集、傳輸、存儲、處理、共享、銷毀各環節的合規管理框架，探索產業數據協同利用與糾紛解決機制，為企業數據合規運營與監管實踐提供操作指引。

5.標準必要專利價值評估的多維模型構建與實證研究

主要研究內容：針對5G、智能網聯汽車、人工智能等戰略性新興領域，深入剖析標準必要專利（SEP）價值構成的核心維度（如技術貢獻度、法律穩定性、市場影響力、訴訟風險等）。構建科學、多維的價值評估理論模型與指標體系，并通過國內外典型司法判例與商業許可案例進行實證檢驗。研究成果旨在為SEP許可談判、司法裁判、反壟斷審查及產業風險預警提供實證依據與操作參考。

6.知識產權賦能安徽未來產業高質量發展路徑研究

主要研究內容：圍繞我省“7+N”未來產業體系，系統研究知識產權戰略如何前瞻布局并有效賦能未來產業培育。分析未來產業在知識產權創造、保護、運用、管理、服務各環節面臨的挑戰，研究提出補強創新鏈、融合產業鏈、激活人才鏈、優化政策鏈的系統性路徑，構建“創新-保護-轉化-產業化”良性循環生態，助力將未來產業打造成為新的經濟增長點。

7.安徽省企業海外知識產權訴訟現狀與應訴能力提升路徑研究

主要研究內容：系統調研分析我省企業海外知識產權訴訟的案件特征、地域分布、行業集中度及應對現狀。深入研究不同規模企業的應訴行為模式、成本與結果關聯機制。針對“高頻敗訴/缺席”“高成本和解”“有效應對”等不同類型企業群體，設計差異化的能力培育路徑，并從體系層面研究構建包括風險預警、合規輔導、資源對接、糾紛調解在內的全流程支撐體系，系統性提升我省企業海外知識產權風險應對能力。

8.我省企業商標海外搶注現狀和風險防控策略研究

主要研究內容：調查分析安徽品牌“走出去”過程中遭遇的商標海外搶注、仿冒等侵權行為的總體態勢、高發地域與行業特征。結合典型案例，剖析搶注行為成因及企業在商標海外布局、監測、維權等環節的困境。研究構建符合安徽省情的商標海外風險預警機制、快速響應策略與長效防控體系，為企業品牌國際化提供安全保障。

9.安徽省人工智能產業知識產權保護體系構建研究

主要研究內容：以制定《安徽省人工智能產業知識產權保護工作指南》為導向，系統研究人工智能技術在著作權、專利權、數據產權等領域帶來的新問題與新挑戰。圍繞知識產權的創造、運用、保護、管理、合規全鏈條，探討適合AI產業特點的高質量專利培育、算法保護、數據合規、成果轉化及風險防控機制。通過國內外案例比較，提出完善地方制度體系、強化協同保護、培育專業生態的政策建議，助力我省人工智能產業創新與安全發展。

10.地理標志與非遺傳承在文旅融合中的知識產權保護與價值實現研究

    主要研究內容：立足安徽豐富的自然與文化資源，系統梳理省內地理標志產品與非物質文化遺產的現狀、類型及分布。研究地理標志與非遺在品牌化、產業化過程中面臨的知識產權保護難題，包括權利主體不清、使用規范缺失、侵權假冒多發、文化內涵稀釋等。探索“地理標志+非遺+文旅”融合發展的創新模式，研究如何通過知識產權綜合運用（如集體商標、證明商標、版權登記、傳統工藝保護等）提升產品附加值、塑造文旅IP、增強游客體驗。構建涵蓋確權、用權、維權全鏈條的保護與運營機制，提出推動安徽特色資源轉化為文旅競爭優勢的政策建議與實施路徑。

11.數據知識產權智能評價體系構建與AI驅動審查機制研究

主要研究內容：面向“數據要素價值釋放年”背景與數據資產化現實需求，針對數據知識產權評價標準不一、審查流程依賴人工、智能化支撐不足等問題，構建科學、動態的智能評價體系與AI輔助審查機制。重點研究涵蓋技術特征、數據質量、市場前景、合規風險等多維度的綜合評價指標體系；研發基于機器學習與自然語言處理的數據質量校驗、權屬分析、合規審查等AI功能模塊；開展系統集成與在數據交易、質押融資等場景的應用驗證，形成可操作、可推廣的智能管理方案，為安徽省數據要素市場化與知識產權治理現代化提供技術與管理支撐。

12.知識產權公共服務支撐安徽省“1188”產業高質量發展研究——以新能源汽車產業為例

主要研究內容：聚焦安徽省“1188”產業體系中新能源汽車產業的知識產權公共服務供給，以“精準匹配產業需求、提升服務質效”為核心，系統分析知識產權公共服務在支撐新能源汽車技術創新、成果轉化、風險防控等方面的現狀與不足。通過借鑒長三角先發地區經驗，探索構建覆蓋新能源汽車全產業鏈的知識產權公共服務模式，提出數字化賦能、差異化供給、協同化保護的優化路徑，為安徽打造具有競爭力的新能源汽車產業集群提供決策參考。

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一、國家、省、市各類政府資助類項目申報;

二、國家高新技術企業培育認定、科技型中小企業、專精特新、專利軟著知識產權申報;

三、國家、省、市各類企業榮譽資質申報;

四、國家、省、市企業技術中心、工程研究中心、科技成果評價、工業設計中心、非遺、數字化車間和智能工廠、孵化器和眾創空間、綠色工廠、大數據企業、首臺套首批次首版次、各類標準、實驗室和工程研究中心、科學技術獎、規上、老字號、新產品等研發平臺創建輔導、申報:

五、資金申請報告、可行性研究報告、商業計劃書、項目建議書、等各類報告編制;

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